deep-learning; fusion; mask R-CNN; object-based; optical sensors; scattered vegetation; very high-resolution;
机译:改进掩模R-CNN,具有距离引导与联盟的引导交叉,用于GPR签名检测和分割
机译:用于改善相邻边界分割的加权掩模R-CNN
机译:使用改进的面罩R-CNN模型的苹果花的实例分割
机译:基于RGB和深度图像特征融合的掩模R-CNN实例分割
机译:通过抵抗乘法散射光子的光投影成像中的空间分辨率
机译:来自UAV多分辨率图像分割的橄榄树生物宽度与掩模R-CNN
机译:基于改进掩模R-CNN的堆叠电子元件的实例分割方法