机译:结合序列和表观胸组数据来预测使用深度学习预测转录因子结合位点的综合框架
机译:全基因组转录因子结合位点/启动子数据库,用于分析基因组和转录因子结合基序的共现
机译:神经c的发育是由细胞间信号分子和转录因子之间的复杂相互作用来协调的。在这里,我们证明了两个这样的因素之间的直接相互作用,成对的转录因子Pax3和分泌型糖蛋白Wnt1。我们发现Wnt1启动子可以由Pax3调节,呈剂量依赖性。序列分析预测了Wnt1启动子区域内Pax3的保守结合位点。删除或变异
机译:结合序列和表观基因组数据,使用深度学习预测转录因子结合位点
机译:基于序列的新颖方法,用于识别原核基因组中转录因子结合位点。
机译:通过整合转录图谱数据和计算机模拟结合位点预测的概率模型对全基因组范围内的缺氧诱导因子结合位点和靶基因进行鉴定
机译:整合基因组序列和结构数据进行统计学习,以预测转录因子结合位点