haptic exploration; articulated agent; constrained sequences; path integration; 3D object representations;
机译:学习块组稀疏表示结合卷积神经网络进行RGB-D对象识别*
机译:概念对象表示的时间演变通过行为,语义和深神经网络的模型揭示了
机译:视觉特征与类别:使用加权表示模型解释灵长类IT和深度神经网络中的对象表示
机译:通过触觉探索学习3D对象表示的模型:对象不对称性和地标的影响
机译:基于神经网络的语言和扬声器识别的模拟
机译:使用基于ShapeNetCore数据集的3D模型训练的混合模块化神经网络体系结构重建3D对象形状
机译:使用卷积神经网络的3D动作识别时空距离图的学习表示