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Dataset of intrusion detection alerts from a sharing platform

机译:来自共享平台的入侵检测警报数据集

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摘要

The dataset contains intrusion detection alerts obtained via an alert sharing platform (SABU) for one week. A plethora of heterogeneous intrusion detection systems deployed across several organizations contributed to the sharing platform. The alerts are stored in the intrusion Detection Extensible Alert (IDEA) format and categorized using the eCSIRT.net Incident Taxonomy. Dataset can be used in several areas of cybersecurity research for the analysis of intrusion detection alerts including temporal and spatial correlations, reputation scoring, attack scenario reconstruction, and attack projection. The network identifiers (e.g., IP addresses, hostnames) are anonymized. However, the list of interesting features (e.g., presence on blacklists, geolocation) of such entities at the time of data collection is provided.
机译:数据集包含通过警报共享平台(SABU)获得的入侵检测警报一周。跨越多个组织部署的一系列异构入侵检测系统贡献给共享平台。警报存储在入侵检测可扩展警报(IDEA)格式中,并使用ECSIRT.NET事件分类进行分类。数据集可用于若干网络安全研究领域,用于分析入侵检测警报,包括时间和空间相关性,信誉评分,攻击情景重建和攻击投影。网络标识符(例如,IP地址,主机名)是匿名的。但是,提供了数据收集时这些实体的有趣功能(例如,黑名单,地理位置)的有趣功能列表。

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