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COVID-19 and Media datasets: Period- and location-specific textual data mining

机译:Covid-19和媒体数据集:周期和位置特定的文本数据挖掘

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摘要

The vocabulary used in news on a disease such as COVID-19 changes according the period [4]. This aspect is discussed on the basis of MEDISYS-sourced media datasets via two studies. The first focuses on terminology extraction and the second on period prediction according to the textual content using machine learning approaches.
机译:关于疾病的新闻中使用的词汇,例如Covid-19根据该期间的变化[4]。通过两项研究基于Medisys-Sourced介质数据集来讨论该方面。首先侧重于使用机器学习方法的文本内容的术语提取和第二周期预测。

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