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Not that kind of tree: Assessing the potential for decision tree–based plant identification using trait databases

机译:不是那种树:评估使用特征数据库的决策树的工厂识别的可能性

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摘要

Advancements in machine learning and the rise of accessible “big data” provide an important opportunity to improve trait‐based plant identification. Here, we applied decision‐tree induction to a subset of data from the TRY plant trait database to (1) assess the potential of decision trees for plant identification and (2) determine informative traits for distinguishing taxa.
机译:机器学习的进步和可访问的“大数据”的兴起提供了改善基于特质的工厂识别的重要机会。在这里,我们将决策树诱导从Try Plant Trait数据库到(1)评估植物识别的决策树的潜力,并确定用于区分分类群的信息性状。

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