COVID-19; critical care; supervised machine learning; random forest; intensive care units;
机译:联邦学习电子健康记录,以改善住院治疗患者的死亡率预测 - 19:机器学习方法
机译:开发和评估基于机器学习的算法,以预测新住院儿童的小儿重症监护病房转移需求
机译:使用基本前提条件的症状Covid-19患者的个性化预测模型:住院,死亡率和ICU或呼吸机的需求
机译:机器学习预测ICU入院,ICU死亡率和幸存者在Covid-19患者中的逗留时间:迈向ICU资源的最佳配置
机译:机器学习方法预测住院治疗患者的危及危及危及危及危及的Covid-19患者心电图
机译:用于预测住院治疗患者的Covid-19肺炎患者的危急疾病风险的机器学习模型
机译:机器学习预测ICU入院,ICU死亡率和幸存者在Covid-19患者中的逗留时间:迈向ICU资源的最佳配置