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Weakly-supervised learning for lung carcinoma classification using deep learning

机译:使用深度学习对肺癌分类的弱监督学习

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摘要

( – ) Highlights showing three examples of carcinoma WSI annotations. The left column shows thumbnails of the WSIs, while the right shows zoomed-in crops from regions labelled as carcinoma. The yellow boxes indicate necrotic tissues within the tumour. Extracting tiles from tissue within yellow boxes would result in tiles consisting of necrotic tissue labelled as carcinoma. This would introduce noise within the dataset as necrotic tissue can also be part of non-neoplastic lesions.
机译:(–)突出显示了癌WSI注释的三个示例。左列显示WSI的缩略图,而右列显示来自标记为癌的区域的放大作物。黄色框表示肿瘤内的坏死组织。从黄色盒子内的组织中提取瓷砖将导致瓷砖由标记为癌的坏死组织组成。由于坏死组织也可能是非肿瘤性病变的一部分,因此会在数据集中引入噪声。

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