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Minimal Patient Clinical Variables to Accurately Predict Stress Echocardiography Outcome: Validation Study Using Machine Learning Techniques

机译:最小的患者临床变量以准确预测应激超声心动图结果:使用机器学习技术的验证研究

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摘要

Stress echocardiography is a well-established diagnostic tool for suspected coronary artery disease (CAD). Cardiovascular risk factors are used in the assessment of the probability of CAD. The link between the outcome of stress echocardiography and patients’ variables including risk factors, current medication, and anthropometric variables has not been widely investigated.
机译:应力超声心动图是公认的可疑冠状动脉疾病(CAD)诊断工具。心血管危险因素用于评估CAD的可能性。压力超声心动图检查的结果与患者变量(包括危险因素,当前用药和人体测量学变量)之间的联系尚未得到广泛研究。

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