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Noise-free simulation of an FT-IR imaging hyperspectral dataset of pancreatic biopsy core bound by experiment

机译:实验绑定的胰腺活检核心的FT-IR成像高光谱数据集的无噪声模拟

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摘要

Graphical illustration of the process leading to data spatial structure characterization. FT-IR data (left) served as a base for Fuzzy C-means Clustering, which led to obtaining three spatial profiles (right) including proteins, nucleic acids and lipids. Black and white images with color frames present the class membership probability of each profile separately, and RGB image shows a combination of all.
机译:导致数据空间结构表征的过程的图形化说明。 FT-IR数据(左)是模糊C均值聚类的基础,它导致获得三个空间分布(右),包括蛋白质,核酸和脂质。带有彩色框的黑白图像分别表示每个配置文件的类隶属度,而RGB图像则显示所有这些轮廓的组合。

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