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【2h】

HLIBCov: Parallel hierarchical matrix approximation of large covariance matrices and likelihoods with applications in parameter identification

机译：HLIBCov：大协方差矩阵和似然的并行层次矩阵近似及其在参数识别中的应用

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We provide more technical details about the HLIBCov package, which is using parallel hierarchical (H-) matrices to:

机译：我们提供了有关HLIBCov软件包的更多技术细节，该软件包使用并行分层（H-）矩阵来：

著录项

期刊名称 MethodsX
作者
Alexander Litvinenko; Ronald Kriemann; Marc G. Genton; Ying Sun; David E. Keyes;
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作者单位

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年(卷),期 2020(7),-1
年度 2020
页码 -1
总页数 17
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Parallel; Hierarchical matrices; Large datasets; Matérn covariance; Random fields; HLIBCov; HLIBpro; Cholesky; Matrix determinant; Parameter identification;

机译：并行;分层矩阵;大型数据集;Matérn协方差;随机字段;HLIBCov;HLIBpro;Cholesky;矩阵行列式;参数识别;
入库时间 2022-08-21 11:43:02

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HLIBCov: Parallel hierarchical matrix approximation of large covariance matrices and likelihoods with applications in parameter identification

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