deep learning; convolutional neural network; stroke; perfusion imaging; tissue fate prediction;
机译:CT灌注图像中急性缺血性卒中病变核心分割,使用完全卷积神经网络
机译:超急性缺血性脑卒中中组织纤溶酶原激活物给药后组织灌注的早期变化:动脉自旋标记灌注磁共振成像的初步经验
机译:超急性缺血性卒中中组织纤溶酶原激活物给药后组织灌注的早期变化:动脉自旋标记灌注磁共振成像的初步经验-两例报道-
机译:SurvivalNet:使用级联的全卷积和3D卷积神经网络从扩散加权磁共振图像预测患者存活率
机译:急性缺血性卒中的灌注加权和弥散加权MR成像的组织特异性分析。
机译:使用卷积神经网络方案对脑磁共振灌注图像中的缺血性卒中病变进行分割的增强学习技术的评估
机译:适度的海报:心血管磁共振的新进展P382三维墙剪应力由4dflow CMR进行评估,在双裂性主动脉瓣疾病中评估了川崎病患儿川崎病后的灌注和细胞外体积:组织评估超出晚期钆,通过心脏MRIP384FOWL模式提高了晚期钆,作为旋转流量的升值为升值成人先天性心脏病患者双囊抗体抗性的主动脉膨胀性和可植入的电子仪器P3864患者的诠释性真正有助于检测不同心血管风险概况患者的缺血和预测事件吗?P387normal值使用心血管磁性左心房菌株共振特征跟踪P388 CTO患者的临时负担和LGE延伸,CTO QuanceSp389Reference和心脏磁共振成像升高主动脉卷的临床相关性和临床相关性