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Artificial intelligence in bone age assessment: accuracy and efficiency of a novel fully automated algorithm compared to the Greulich-Pyle method

机译：骨龄评估中的人工智能：与Greulich-Pyle方法相比新型全自动算法的准确性和效率

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Detailed characterisation of the patient cohort in this study ( = 514)

机译：这项研究中患者队列的详细特征（= 514）

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期刊名称 European Radiology Experimental
作者
Christian Booz; Ibrahim Yel; Julian L. Wichmann; Sabine Boettger; Ahmed Al Kamali; Moritz H. Albrecht; Simon S. Martin; Lukas Lenga; Nicole A. Huizinga; Tommaso D’Angelo; Marco Cavallaro; Thomas J. Vogl; Boris Bodelle;
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作者单位

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年(卷),期 2020(4),-1
年度 2020
页码 -1
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类放射医学;影像诊断学;
关键词
Age determination by skeleton; Algorithms; Artificial intelligence; Image processing (computer-assisted); Retrospective studies;

机译：骨骼年龄确定;算法;人工智能;图像处理（计算机辅助）;回顾性研究;

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