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Unifying the Analyses of Anatomical and Diffusion Tensor Images Using Volume-Preserved Warping

机译:使用保留体积的翘曲统一解剖和张量张量图像的分析

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摘要

PurposeTo introduce a framework that automatically identifies regions of anatomical abnormality within anatomical MR images and uses those regions in hypothesis-driven selection of seed points for fiber tracking with diffusion tensor (DT) imaging (DTI).
机译:目的介绍一种框架,该框架可自动识别解剖MR图像内的解剖异常区域,并在假设驱动的种子点选择中使用这些区域进行扩散张量(DT)成像(DTI)的纤维跟踪。

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