breast cancer axial-strain axial-shear stiffness contrast size ratio NASSA;
机译:使用源自轴向应变和轴向剪切图像的特征对乳房肿块进行体内分类。
机译:使用自动乳房超声图像的斑点特征对乳房肿块进行计算机辅助分类
机译:利用机器学习和辐射特征的数字乳房断层合成图像自动分类的方法
机译:基于特征的轴向剪切应变成像对乳房质量分类的分析
机译:通过对analysis增强和弥散加权MR图像的特征进行统计分析,对乳房病变进行分类。
机译:使用自适应差分进化极限学习机和粗糙集特征选择对超声图像中的乳腺肿块进行分类
机译:乳腺MRI的计算机辅助诊断:从T2加权图像得出的辅助特征是否可以改善乳腺肿块的分类?