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Video-rate nanoscopy enabled by sCMOS camera-specific single-molecule localization algorithms

机译:sCMOS摄像机特定的单分子定位算法支持视频速率纳米技术

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摘要

Newly developed scientific complementary metal–oxide–semiconductor (sCMOS) cameras have the potential to dramatically accelerate data acquisition in single-molecule switching nanoscopy (SMSN) while simultaneously increasing the effective quantum efficiency. However, sCMOS-intrinsic pixel-dependent readout noise substantially reduces the localization precision and introduces localization artifacts. Here we present algorithms that overcome these limitations and provide unbiased, precise localization of single molecules at the theoretical limit. In combination with a multi-emitter fitting algorithm, we demonstrate single-molecule localization super-resolution imaging at up to 32 reconstructed images/second (recorded at 1,600–3,200 camera frames/second) in both fixed and living cells.
机译:最新开发的科学互补金属氧化物半导体(sCMOS)相机具有显着加快单分子开关纳米显微镜(SMSN)数据采集的潜力,同时提高了有效的量子效率。但是,sCMOS固有像素相关的读出噪声大大降低了定位精度并引入了定位伪影。在这里,我们提出了克服这些限制并在理论极限下提供单个分子的无偏,精确定位的算法。结合多发射体拟合算法,我们展示了固定和活细胞中单分子定位超分辨率成像,每秒最多可重建32幅图像(以1,600–3,200相机帧/秒记录)。

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