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Identifying pediatric cancer clusters in Florida using loglinear models and generalized lasso penalties

机译:使用对数线性模型和广义套索罚分识别佛罗里达州的小儿癌症群

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摘要

We discuss the identification of pediatric cancer clusters in Florida between 2000 and 2010 using a penalized generalized linear model. More specifically, we introduce a Poisson model for the observed number of cases on each of Florida's ZIP Code Tabulation Areas (ZCTA) and regularize the associated disease rate estimates using a generalized Lasso penalty. Our analysis suggests the presence of a number of pediatric cancer clusters during the period over study, with the largest ones being located around the cities of Jacksonville, Miami, Cape Coral/Fort Meyers and Palm Beach.
机译:我们讨论使用惩罚广义线性模型在2000年至2010年之间在佛罗里达州对小儿癌症群的识别。更具体地说,我们针对在佛罗里达州的每个邮政编码区域(ZCTA)上观察到的病例数引入Poisson模型,并使用广义的Lasso罚则对相关的疾病发生率估计值进行规范化。我们的分析表明,在整个研究期间,存在许多儿科癌症群,其中最大的群位于杰克逊维尔,迈阿密,开普科勒尔/迈耶斯堡和棕榈滩等城市附近。

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