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Progress towards automated Kepler scientific workflows for computer-aided drug discovery and molecular simulations

机译:用于计算机辅助药物发现和分子模拟的自动化开普勒科学工作流程的进展

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摘要

We describe the development of automated workflows that support computed-aided drug discovery (CADD) and molecular dynamics (MD) simulations and are included as part of the National Biomedical Computational Resource (NBCR). The main workflow components include: file-management tasks, ligand force field parameterization, receptor-ligand molecular dynamics (MD) simulations, job submission and monitoring on relevant high-performance computing (HPC) resources, receptor structural clustering, virtual screening (VS), and statistical analyses of the VS results. The workflows aim to standardize simulation and analysis and promote best practices within the molecular simulation and CADD communities. Each component is developed as a stand-alone workflow, which allows easy integration into larger frameworks built to suit user needs, while remaining intuitive and easy to extend.
机译:我们描述了支持计算机辅助药物发现(CADD)和分子动力学(MD)模拟的自动化工作流程的开发,这些工作流也包含在国家生物医学计算资源(NBCR)中。主要工作流程组件包括:文件管理任务,配体力场参数化,受体-配体分子动力学(MD)模拟,作业提交和对相关高性能计算(HPC)资源的监控,受体结构聚类,虚拟筛选(VS) ,以及VS结果的统计分析。这些工作流程旨在标准化模拟和分析,并在分子模拟和CADD社区中推广最佳实践。每个组件都作为独立的工作流程开发,可以轻松集成到为满足用户需求而构建的较大框架中,同时保持直观且易于扩展。

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