机译:使用凸松弛识别基于非侵入式激活的心脏兴奋性成像中的模型误差和解决方案不确定性
机译:使用凸松弛识别基于无创激活的心脏兴奋性成像中的模型误差和解决方案不确定性
机译:基于人工神经网络的模型提高风险分层,与钻石福雷斯特和艺术风险评估模型相比,减少了无侵入性心脏应激成像:一项前瞻性研究
机译:在连续随机变量描述的不确定性下,凸出的全局优化放松
机译:用于基于激活的逆心电图初始化的凸松弛框架
机译:凸松弛用于稳健地识别混合模型。
机译:走向心肌细胞中的兴奋-收缩耦合的计算模型:共聚焦成像的结构和蛋白质的重建。
机译:用凸松弛识别非侵入性激活的基于心脏激发成像的模型不准确性和解决方案不确定性