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Stochasticity in Ca2+ Increase in Spines Enables Robust and Sensitive Information Coding

机译:棘突中Ca2 +增加的随机性可实现鲁棒且敏感的信息编码

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摘要

A dendritic spine is a very small structure (∼0.1 µm3) of a neuron that processes input timing information. Why are spines so small? Here, we provide functional reasons; the size of spines is optimal for information coding. Spines code input timing information by the probability of Ca2+ increases, which makes robust and sensitive information coding possible. We created a stochastic simulation model of input timing-dependent Ca2+ increases in a cerebellar Purkinje cell's spine. Spines used probability coding of Ca2+ increases rather than amplitude coding for input timing detection via stochastic facilitation by utilizing the small number of molecules in a spine volume, where information per volume appeared optimal. Probability coding of Ca2+ increases in a spine volume was more robust against input fluctuation and more sensitive to input numbers than amplitude coding of Ca2+ increases in a cell volume. Thus, stochasticity is a strategy by which neurons robustly and sensitively code information.
机译:树突棘是处理输入时序信息的神经元的非常小的结构(〜0.1 µm 3 )。为什么刺这么小?在这里,我们提供了功能上的原因;脊的大小对于信息编码是最佳的。通过增加Ca 2 + 的概率来增加输入时间信息的棘刺度,这使得鲁棒而敏感的信息编码成为可能。我们创建了一个随机模拟模型,该模型模拟了小脑浦肯野细胞脊柱中与输入时间相关的Ca 2 + 增加。通过利用脊柱体积中的少量分子(其中每体积的信息似乎是最佳的),通过随机简化,用于使用Ca 2 + 的概率编码的脊椎会增加,而不是幅度编码。与单元格中Ca 2 + 的幅度编码相比,脊柱体积中Ca 2 + 的概率编码更加健壮,对输入波动更敏感,对输入数字更敏感。因此,随机性是神经元对信息进行鲁棒和敏感编码的一种策略。

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