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Plant microRNA-Target Interaction Identification Model Based on the Integration of Prediction Tools and Support Vector Machine

机译:基于预测工具和支持向量机集成的植物microRNA-靶标相互作用识别模型

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摘要

BackgroundConfident identification of microRNA-target interactions is significant for studying the function of microRNA (miRNA). Although some computational miRNA target prediction methods have been proposed for plants, results of various methods tend to be inconsistent and usually lead to more false positive. To address these issues, we developed an integrated model for identifying plant miRNA–target interactions.
机译:背景技术对microRNA与靶标相互作用的可靠鉴定对于研究microRNA(miRNA)的功能非常重要。尽管已针对植物提出了一些计算性miRNA靶标预测方法,但各种方法的结果往往不一致,通常会导致假阳性。为了解决这些问题,我们开发了一种用于识别植物miRNA与靶标相互作用的集成模型。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Jun Meng; Lin Shi; Yushi Luan;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(9),7
  • 年度 -1
  • 页码 e103181
  • 总页数 12
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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