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Quantification of in vivo 31P NMR Brain Spectra using LCModel

机译:使用LCModel定量体内31P NMR脑谱

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摘要

Quantification of 31P NMR spectra is commonly performed using line-fitting techniques with prior knowledge. Currently available time- and frequency- domain analysis software includes AMARES (in jMRUI) and CFIT respectively. Another popular frequency domain approach is LCModel, which has been successfully used to fit both 1H and 13C in vivo NMR spectra. To the best of our knowledge LCModel has not been used to fit 31P spectra. This study demonstrates the feasibility of using LCModel to quantify in vivo 31P MR spectra, provided that adequate prior knowledge and LCModel CONTROL parameters are used. Both single-voxel and MRSI data are presented and similar results are obtained with LCModel and with AMARES. This provides a new method for automated, operator-independent analysis of 31P NMR spectra.
机译: 31 NMR谱图的定量通常使用具有先验知识的线拟合技术进行。当前可用的时域和频域分析软件分别包括AMARES(在jMRUI中)和CFIT。另一个流行的频域方法是LCModel,它已成功用于拟合 1 H和 13 C体内NMR光谱。据我们所知,LCModel尚未用于拟合 31 P光谱。这项研究证明了使用LCModel定量体内 31 P MR光谱的可行性,前提是要使用足够的先验知识和LCModel CONTROL参数。提出了单体素和MRSI数据,并且使用LCModel和AMARES获得了相似的结果。这为 31 P NMR光谱的自动化,独立于操作者的分析提供了一种新方法。

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