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The Challenges of Data Quality Evaluation in a Joint Data Warehouse

机译:联合数据仓库中数据质量评估的挑战

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摘要

Introduction:The use of clinically derived data from electronic health records (EHRs) and other electronic clinical systems can greatly facilitate clinical research as well as operational and quality initiatives. One approach for making these data available is to incorporate data from different sources into a joint data warehouse. When using such a data warehouse, it is important to understand the quality of the data. The primary objective of this study was to determine the completeness and concordance of common types of clinical data available in the Knowledge Program (KP) joint data warehouse, which contains feeds from several electronic systems including the EHR.
机译:简介:使用来自电子健康记录(EHR)和其他电子临床系统的临床数据可以极大地促进临床研究以及运营和质量计划。使这些数据可用的一种方法是将来自不同来源的数据合并到联合数据仓库中。使用此类数据仓库时,了解数据质量非常重要。这项研究的主要目的是确定知识计划(KP)联合数据仓库中可用的常见临床数据类型的完整性和一致性,该数据库包含来自多个电子系统(包括EHR)的提要。

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