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Computational Research on Mobile Pastoralism Using Agent-Based Modeling and Satellite Imagery

机译:基于主体模型和卫星图像的移动牧民计算研究

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摘要

Dryland pastoralism has long attracted considerable attention from researchers in diverse fields. However, rigorous formal study is made difficult by the high level of mobility of pastoralists as well as by the sizable spatio-temporal variability of their environment. This article presents a new computational approach for studying mobile pastoralism that overcomes these issues. Combining multi-temporal satellite images and agent-based modeling allows a comprehensive examination of pastoral resource access over a realistic dryland landscape with unpredictable ecological dynamics. The article demonstrates the analytical potential of this approach through its application to mobile pastoralism in northeast Nigeria. Employing more than 100 satellite images of the area, extensive simulations are conducted under a wide array of circumstances, including different land-use constraints. The simulation results reveal complex dependencies of pastoral resource access on these circumstances along with persistent patterns of seasonal land use observed at the macro level.
机译:长期以来,旱地放牧一直引起各领域研究人员的广泛关注。但是,由于牧民的高度流动性以及其环境的时空变化很大,因此难以进行严格的正式研究。本文提出了一种新的计算方法,用于研究可解决这些问题的流动牧民。将多时相卫星图像和基于代理的建模相结合,可以全面检查牧草资源在现实干旱地区的景观,并具有不可预测的生态动态。本文通过将该方法应用于尼日利亚东北部的流动放牧,证明了该方法的分析潜力。利用该地区的100多幅卫星图像,在各种情况下(包括不同的土地利用限制条件)进行了广泛的模拟。模拟结果揭示了在这些情况下牧草资源获取的复杂依赖性以及在宏观水平上观察到的季节性土地使用的持续模式。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Takuto Sakamoto;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(11),3
  • 年度 -1
  • 页码 e0151157
  • 总页数 30
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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