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Believable Statements of Uncertainty and Believable Science

机译:不确定性的可信陈述和可信的科学

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摘要

Nearly fifty years ago, two landmark papers appeared that should have cured the problem of ambiguous uncertainty statements in published data. Eisenhart’s paper in Science called for statistically meaningful numbers, and Currie’s Analytical Chemistry paper revealed the wide range in common definitions of detection limit. Confusion and worse can result when uncertainties are misinterpreted or ignored. The recent stories of cold fusion, variable radioactive decay, and piezonuclear reactions provide cautionary examples in which prior probability has been neglected. We show examples from our laboratory and others to illustrate the fact that uncertainty depends on both statistical and scientific judgment.
机译:将近五十年前,出现了两篇具有里程碑意义的论文,它们应该已经解决了已发布数据中模棱两可的不确定性陈述的问题。艾森哈特(Eisenhart)在《科学》杂志上发表的论文要求统计上有意义的数字,而柯里(Currie)的分析化学论文则揭示了各种常见的检测限定义。当不确定性被误解或忽略时,可能导致混乱和更糟的后果。关于冷聚变,放射性衰变和压电核反应的最新报道提供了一些谨慎的例子,其中先验概率已被忽略。我们以实验室和其他实验室为例,说明不确定性取决于统计和科学判断。

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