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【2h】

A general approximation to quantiles

机译:分位数的一般近似

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摘要

For many continuous distributions, a closed-form expression for their quantiles does not exist. Numerical approximations for their quantiles are developed on a distribution-by-distribution basis. This work develops a general approximation for quantiles using the Taylor expansion. Our method only requires that the distribution has a continuous probability density function and its derivatives can be derived to a certain order (usually 3 or 4). We demonstrate our unified approach by approximating the quantiles of the normal, exponential, and chi-square distributions. The approximation works well for these distributions.
机译:对于许多连续分布,不存在其分位数的封闭形式的表达式。其分位数的数值近似是在逐个分布的基础上开发的。这项工作使用泰勒展开式对分位数进行了一般近似。我们的方法仅要求分布具有连续的概率密度函数,并且可以将其导数导出为特定顺序(通常为3或4)。我们通过近似正态,指数和卡方分布的分位数来展示我们的统一方法。对于这些分布,近似效果很好。

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