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A 35-gene signature discriminates between rapidly- and slowly-progressing glioblastoma multiforme and predicts survival in known subtypes of the cancer

机译:具有35个基因的特征信号可区分快速发展的和缓慢发展的胶质母细胞瘤并预测已知癌症亚型的存活率

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摘要

BackgroundGene expression can be employed for the discovery of prognostic gene or multigene signatures cancer. In this study, we assessed the prognostic value of a 35-gene expression signature selected by pathway and machine learning based methods in adjuvant therapy-linked glioblastoma multiforme (GBM) patients from the Cancer Genome Atlas.
机译:BackgroundGene表达可用于发现预后基因或多基因签名癌症。在这项研究中,我们评估了通过基于途径和机器学习的方法选择的35个基因表达签名在癌症基因组图谱中与辅助治疗相关的多形性胶质母细胞瘤(GBM)患者的预后价值。

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