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Validation of Patient-Specific Cerebral Blood Flow Simulation Using Transcranial Doppler Measurements

机译:使用经颅多普勒测量验证特定于患者的脑血流模拟

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摘要

We present a validation study comparing results from a patient-specific lattice-Boltzmann simulation to transcranial Doppler (TCD) velocity measurements in four different planes of the middle cerebral artery (MCA). As part of the study, we compared simulations using a Newtonian and a Carreau-Yasuda rheology model. We also investigated the viability of using downscaled velocities to reduce the required resolution. Simulations with unscaled velocities predict the maximum flow velocity with an error of less than 9%, independent of the rheology model chosen. The accuracy of the simulation predictions worsens considerably when simulations are run at reduced velocity, as is for example the case when inflow velocities from healthy individuals are used on a vascular model of a stroke patient. Our results demonstrate the importance of using directly measured and patient-specific inflow velocities when simulating blood flow in MCAs. We conclude that localized TCD measurements together with predictive simulations can be used to obtain flow estimates with high fidelity over a larger region, and reduce the need for more invasive flow measurement procedures.
机译:我们提供了一项验证研究,该研究将患者特定的晶格-玻尔兹曼模拟结果与大脑中动脉(MCA)四个不同平面中的经颅多普勒(TCD)速度测量结果进行了比较。作为研究的一部分,我们比较了使用牛顿流变模型和Carreau-Yasuda流变模型的模拟。我们还研究了使用降低速度来降低所需分辨率的可行性。无标度速度的模拟可预测最大流速,其误差小于9%,与选择的流变模型无关。当模拟以降低的速度进行时,模拟预测的准确性会大大恶化,例如在中风患者的血管模型上使用健康人的流入速度时的情况。我们的结果证明了在模拟MCA中的血流时使用直接测量的和特定于患者的流入速度的重要性。我们得出的结论是,可以将局部TCD测量与预测性仿真一起用于获得较大区域内高保真度的流量估算,并减少对更具侵入性的流量测量程序的需求。

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