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Integrating diverse databases into an unified analysis framework: a Galaxy approach

机译:将各种数据库集成到统一的分析框架中:Galaxy方法

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摘要

Recent technological advances have lead to the ability to generate large amounts of data for model and non-model organisms. Whereas, in the past, there have been a relatively small number of central repositories that serve genomic data, an increasing number of distinct specialized data repositories and resources have been established. Here, we describe a generic approach that provides for the integration of a diverse spectrum of data resources into a unified analysis framework, Galaxy (). This approach allows the simplified coupling of external data resources with the data analysis tools available to Galaxy users, while leveraging the native data mining facilities of the external data resources.>Database URL:
机译:最近的技术进步导致能够为模型生物和非模型生物生成大量数据。过去,提供基因组数据的中央存储库数量相对较少,而越来越多的独特专业数据存储库和资源已经建立。在这里,我们描述了一种通用方法,该方法可将各种数据资源集成到统一的分析框架Galaxy()中。这种方法可以简化外部数据资源与Galaxy用户可用的数据分析工具的耦合,同时利用外部数据资源的本机数据挖掘工具。>数据库URL:

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