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Lilikoi: an R package for personalized pathway-based classification modeling using metabolomics data

机译:Lilikoi:R包用于使用代谢组学数据进行个性化基于途径的分类建模

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摘要

Lilikoi (the Hawaiian word for passion fruit) is a new and comprehensive R package for personalized pathway-based classification modeling using metabolomics data. Four basic modules are presented as the backbone of the package: feature mapping module, which standardizes the metabolite names provided by users and maps them to pathways; dimension transformation module, which transforms the metabolomic profiles to personalized pathway-based profiles using pathway deregulation scores; feature selection module, which helps to select the significant pathway features related to the disease phenotypes; and classification and prediction module, which offers various machine learning classification algorithms. The package is freely available under the GPLv3 license through the github repository at: and CRAN: .
机译:Lilikoi(夏威夷语中的百香果这个词)是一个新的综合R包,用于使用代谢组学数据进行个性化基于途径的分类建模。软件包的主干包括四个基本模块:特征映射模块,用于标准化用户提供的代谢物名称并将其映射到路径。维度转换模块,使用通路失调分数将代谢组学特征转换为基于通路的个性化特征;特征选择模块,有助于选择与疾病表型有关的重要途径特征;分类和预测模块,提供各种机器学习分类算法。该软件包可通过GPLv3许可通过github仓库(位于:和CRAN:)免费获得。

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