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Multiscale method for modeling binding phenomena involving large objects: application to kinesin motor domains motion along microtubules

机译:用于模拟涉及大型物体的结合现象的多尺度方法:在驱动蛋白运动域沿微管运动中的应用

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摘要

Many biological phenomena involve the binding of proteins to a large object. Because the electrostatic forces that guide binding act over large distances, truncating the size of the system to facilitate computational modeling frequently yields inaccurate results. Our multiscale approach implements a computational focusing method that permits computation of large systems without truncating the electrostatic potential and achieves the high resolution required for modeling macromolecular interactions, all while keeping the computational time reasonable. We tested our approach on the motility of various kinesin motor domains. We found that electrostatics help guide kinesins as they walk: N-kinesins towards the plus-end, and C-kinesins towards the minus-end of microtubules. Our methodology enables computation in similar, large systems including protein binding to DNA, viruses, and membranes.
机译:许多生物学现象涉及蛋白质与大物体的结合。因为引导绑定的静电力作用的距离很长,所以将系统的大小截短以利于计算建模经常会导致结果不准确。我们的多尺度方法实现了一种计算聚焦方法,该方法允许在不截断静电势的情况下进行大型系统的计算,并实现了建模高分子相互作用所需的高分辨率,同时又保持了计算时间的合理性。我们对各种驱动蛋白运动域的运动性测试了我们的方法。我们发现静电有助于引导驱动蛋白走动:N-驱动蛋白朝着微管的正端,C-驱动蛋白朝着微管的负端。我们的方法可以在类似的大型系统中进行计算,包括与DNA,病毒和膜结合的蛋白质。

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