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All-Optical Reinforcement Learning In Solitonic X-Junctions

机译:孤子X结的全光增强学习

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摘要

Ethology has shown that animal groups or colonies can perform complex calculation distributing simple decision-making processes to the group members. For example ant colonies can optimize the trajectories towards the food by performing both a reinforcement (or a cancellation) of the pheromone traces and a switch from one path to another with stronger pheromone. Such ant’s processes can be implemented in a photonic hardware to reproduce stigmergic signal processing. We present innovative, completely integrated X-junctions realized using solitonic waveguides which can provide both ant’s decision-making processes. The proposed X-junctions can switch from symmetric (50/50) to asymmetric behaviors (80/20) using optical feedbacks, vanishing unused output channels or reinforcing the used ones.
机译:伦理学表明,动物群体或殖民地可以执行复杂的计算,将简单的决策过程分配给群体成员。例如,蚁群可以通过执行信息素痕迹的增强(或消除)以及使用更强的信息素从一条路径切换到另一条路径来优化朝向食物的轨迹。此类蚂蚁的处理过程可以在光子硬件中实现,以重现光辉的信号处理。我们介绍了使用孤子波导实现的创新的,完全集成的X结,可提供蚂蚁的决策过程。提议的X结可以使用光反馈从对称(50/50)切换到非对称行为(80/20),从而消除未使用的输出通道或增强使用的输出通道。

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