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Speeding up GW Calculations to Meet the Challenge of Large Scale Quasiparticle Predictions

机译:加快GW计算以应对大规模拟粒子预测的挑战

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摘要

Although the GW approximation is recognized as one of the most accurate theories for predicting materials excited states properties, scaling up conventional GW calculations for large systems remains a major challenge. We present a powerful and simple-to-implement method that can drastically accelerate fully converged GW calculations for large systems, enabling fast and accurate quasiparticle calculations for complex materials systems. We demonstrate the performance of this new method by presenting the results for ZnO and MgO supercells. A speed-up factor of nearly two orders of magnitude is achieved for a system containing 256 atoms (1024 valence electrons) with a negligibly small numerical error of ±0.03 eV. Finally, we discuss the application of our method to the GW calculations for 2D materials.
机译:尽管GW近似被认为是预测材料激发态特性的最准确的理论之一,但扩大大型系统的常规GW计算仍然是一个重大挑战。我们提出了一种功能强大且易于实现的方法,该方法可以极大地加速大型系统的完全收敛的GW计算,从而为复杂的材料系统提供快速而准确的准粒子计算。通过展示ZnO和MgO超级电池的结果,我们证明了这种新方法的性能。对于包含256个原子(1024个价电子)的系统,其加速因子几乎达到两个数量级,而数值误差可忽略不计,仅为±0.03 eV。最后,我们讨论了我们的方法在2D材料的GW计算中的应用。

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