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Multi-platform discovery of haplotype-resolved structural variation in human genomes

机译:人类基因组中单倍型解析结构变异的多平台发现

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摘要

The incomplete identification of structural variants (SVs) from whole-genome sequencing data limits studies of human genetic diversity and disease association. Here, we apply a suite of long-read, short-read, strand-specific sequencing technologies, optical mapping, and variant discovery algorithms to comprehensively analyze three trios to define the full spectrum of human genetic variation in a haplotype-resolved manner. We identify 818,054 indel variants (<50 bp) and 27,622 SVs (≥50 bp) per genome. We also discover 156 inversions per genome and 58 of the inversions intersect with the critical regions of recurrent microdeletion and microduplication syndromes. Taken together, our SV callsets represent a three to sevenfold increase in SV detection compared to most standard high-throughput sequencing studies, including those from the 1000 Genomes Project. The methods and the dataset presented serve as a gold standard for the scientific community allowing us to make recommendations for maximizing structural variation sensitivity for future genome sequencing studies.
机译:从全基因组测序数据中结构变体(SVs)的不完全鉴定限制了人类遗传多样性和疾病关联的研究。在这里,我们应用了一套长读,短读,特定于链的测序技术,光学作图和变异发现算法来全面分析三个三重序列,以单倍型解析的方式定义人类遗传变异的全谱。我们确定每个基因组818,054个indel变异体(<50 bp)和27,622个SV(≥50bp)。我们还发现每个基因组156个反向序列和58个反向序列与复发性微缺失和微复制综合征的关键区域相交。综上所述,与大多数标准的高通量测序研究(包括来自1000 Genomes Project的研究)相比,我们的SV调用集代表SV检测增加了三到七倍。提出的方法和数据集是科学界的黄金标准,使我们能够为将来的基因组测序研究提供最大的结构变异敏感性建议。

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