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【2h】

Noise reduction for curve-linear structures in real time fluoroscopy applications using directional binary masks

机译:使用定向二值掩模在实时荧光检查应用中降低曲线线性结构的噪声

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摘要

Purpose:Recent efforts in the reconstruction of interventional devices from two distinct views require the segmentation of the object in both fluoroscopic images. Noise might decrease the quality of the segmentation and cause artifacts in the reconstruction. The noise level depends on the x-ray dose the patient is exposed to. The proposed algorithm reduces the noise and enhances the separability of curvilinear devices in background subtracted fluoroscopic images to allow a more accurate segmentation.
机译:目的:最近从两个不同的视图重建介入设备的工作要求在两个透视图像中对对象进行分割。噪声可能会降低分割质量,并在重建过程中造成伪影。噪声水平取决于患者所接受的X射线剂量。所提出的算法减少了噪声并增强了背景减影透视图像中曲线设备的可分离性,从而可以进行更准确的分割。

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