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Mass detection in digital breast tomosynthesis: Deep convolutional neural network with transfer learning from mammography

机译：数字化乳房断层合成中的质量检测：深度卷积神经网络具有乳腺X线照相术的转移学习功能

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Purpose:Develop a computer-aided detection (CAD) system for masses in digital breast tomosynthesis (DBT) volume using a deep convolutional neural network (DCNN) with transfer learning from mammograms.

机译：目的：使用深度卷积神经网络（DCNN），并从乳房X线照片上进行转移学习，开发用于数字乳房断层合成（DBT）体积中质量的计算机辅助检测（CAD）系统。

著录项

期刊名称 Medical Physics
作者
Ravi K. Samala; Heang-Ping Chan; Lubomir Hadjiiski; Mark A. Helvie; Jun Wei; Kenny Cha;
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作者单位

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年(卷),期 -1(43),12
年度 -1
页码 6654–6666
总页数 13
原文格式 PDF
正文语种
中图分类放射医学;影像诊断学;
关键词
digital breast tomosynthesis computer-aided detection mass deep-learning convolutional neural network transfer learning;

机译：数字化胸部断层合成;计算机辅助检测;质量;深度学习;卷积神经网络;转移学习;

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