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Genomic Classifier Augments the Role of Pathological Features in Identifying Optimal Candidates for Adjuvant Radiation Therapy in Patients With Prostate Cancer: Development and Internal Validation of a Multivariable Prognostic Model

机译:基因组分类器增强了病理特征在确定前列腺癌患者辅助放疗的最佳候选者中的作用:多变量预后模型的发展和内部验证

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摘要

PurposeDespite documented oncologic benefit, use of postoperative adjuvant radiotherapy (aRT) in patients with prostate cancer is still limited in the United States. We aimed to develop and internally validate a risk-stratification tool incorporating the Decipher score, along with routinely available clinicopathologic features, to identify patients who would benefit the most from aRT.
机译:目的尽管有记录上的肿瘤学益处,但在美国前列腺癌​​患者术后辅助放疗(aRT)的使用仍然有限。我们旨在开发并在内部验证结合Decipher评分和常规可用的临床病理特征的风险分层工具,以识别出将从aRT获益最大的患者。

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