首页> 美国卫生研究院文献>Investigative Ophthalmology Visual Science >Automated Detection and Differentiation of Drusen Exudates and Cotton-wool Spots in Digital Color Fundus Photographs for Early Diagnosis of Diabetic Retinopathy IOVS-06-0996 accepted version
【2h】

Automated Detection and Differentiation of Drusen Exudates and Cotton-wool Spots in Digital Color Fundus Photographs for Early Diagnosis of Diabetic Retinopathy IOVS-06-0996 accepted version

机译:用于糖尿病性视网膜病变早期诊断的数字彩色眼底照片中的玻璃疣渗出液和棉斑点的自动检测和区分IOVS-06-0996接受版本

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

PurposeTo describe and evaluate a machine learning based, automated system to detect exudates and cotton-wool spots in digital color fundus photographs, and differentiate them from drusen, for early diagnosis of diabetic retinopathy.
机译:目的描述和评估基于机器学习的自动化系统,以检测数字彩色眼底照片中的渗出液和棉斑点,并将其与玻璃疣区别开来,以早期诊断糖尿病性视网膜病。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号