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Mining high-dimensional administrative claims data to predict early hospital readmissions

机译:挖掘高维行政索赔数据以预测早期医院的再次入院

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摘要

BackgroundCurrent readmission models use administrative data supplemented with clinical information. However, the majority of these result in poor predictive performance (area under the curve (AUC)<0.70).
机译:背景当前的再入院模型使用行政数据和临床信息作为补充。但是,大多数结果导致较差的预测性能(曲线下面积(AUC)<0.70)。

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