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AutoCSA an algorithm for high throughput DNA sequence variant detection in cancer genomes

机译:AutoCSA一种用于癌症基因组中高通量DNA序列变异检测的算法

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摘要

The undertaking of large-scale DNA sequencing screens for somatic variants in human cancers requires accurate and rapid processing of traces for variants. Due to their often aneuploid nature and admixed normal tissue, heterozygous variants found in primary cancers are often subtle and difficult to detect. To address these issues, we have developed a mutation detection algorithm, AutoCSA, specifically optimized for the high throughput screening of cancer samples.
机译:对人类癌症中的体细胞变异进行大规模DNA测序筛选需要准确,快速地处理变异痕迹。由于其通常为非整倍性和正常组织混合,在原发性癌症中发现的杂合变异体通常很微妙且难以检测。为了解决这些问题,我们开发了一种突变检测算法AutoCSA,专门针对癌症样品的高通量筛选进行了优化。

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