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Data structures and algorithms for analysis of genetics of gene expression with Bioconductor: GGtools 3.x

机译:使用Bioconductor:GGtools 3.x进行基因表达遗传学分析的数据结构和算法

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摘要

>Summary: Associations between DNA polymorphisms and mRNA abundance are a natural target of genetic investigations, and microarrays facilitate genome-wide and transcriptome-wide surveys of these associations. This work is motivated by emerging requirements for data architectures and algorithm interfaces to allow flexible exploration of public and private archives of genotyping and expression arrays. Using R/Bioconductor facilities, Phase II HapMap genotypes and Illumina 47K expression assay results archived on multiple populations may be interactively explored and analyzed using commodity hardware.>Availability and Implementation: Open Source. Bioconductor 2.3 packages GGtools, GGBase, GGdata, hmyriB36. Freely available on the web at >Contact:
机译:>摘要: DNA多态性与mRNA丰度之间的关联是遗传研究的天然目标,而微阵列技术则促进了这些关联在全基因组和转录组范围内的研究。这项工作受到对数据体系结构和算法接口的新要求的推动,以允许灵活地探索基因分型和表达阵列的公共和私人档案。使用R / Bioconductor设施,可以使用商品硬件交互式探索和分析在多个人群中存档的II期HapMap基因型和Illumina 47K表达测定结果。>可用性和实现: Bioconductor 2.3封装了GGtools,GGBase,GGdata,hmyriB36。可通过>联系方式在网络上免费获得

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