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SVDetect: a tool to identify genomic structural variations from paired-end and mate-pair sequencing data

机译:SVDetect:一种从配对末端和配对配对测序数据中识别基因组结构变异的工具

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摘要

>Summary: We present SVDetect, a program designed to identify genomic structural variations from paired-end and mate-pair next-generation sequencing data produced by the Illumina GA and ABI SOLiD platforms. Applying both sliding-window and clustering strategies, we use anomalously mapped read pairs provided by current short read aligners to localize genomic rearrangements and classify them according to their type, e.g. large insertions–deletions, inversions, duplications and balanced or unbalanced inter-chromosomal translocations. SVDetect outputs predicted structural variants in various file formats for appropriate graphical visualization.>Availability: Source code and sample data are available at >Contact: >Supplementary information: are available at Bioinformatics online.
机译:>摘要::我们介绍SVDetect,该程序旨在从Illumina GA和ABI SOLiD平台产生的配对末端和配对配对的下一代测序数据中识别基因组结构变异。同时应用滑动窗口和聚类策略,我们使用当前的短读对齐器提供的异常映射的读对来定位基因组重排并根据其类型进行分类,例如大插入-缺失,倒位,重复以及平衡或不平衡的染色体间易位。 SVDetect以各种文件格式输出预测的结构变体,以进行适当的图形化可视化。>可用性:源代码和示例数据可从>联系人: >补充信息:获得。可在生物信息学在线获得。

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