机译:从动态磷酸蛋白质组学数据预测激酶底物的正无标记集成学习
机译:全局磷蛋白酶谱的机器学习使直接与间接激酶基材的辨别能够实现直接与间接激酶基材
机译:使用磷蛋白蛋白酶数据基于基于基质的激酶活性推理
机译:使用初级序列偏好和定量磷蛋白酶预测蛋白激酶基材的预测
机译:NASA NSIPP全局耦合模型中的育种载体及其在集成集合预测和数据同化中的应用。
机译:校正:利用来自时间大规模磷酸化蛋白质组学研究的激酶-底物关系揭示激酶活化动力学
机译:Snapkin:来自磷蛋白酶数据的激酶 - 基板预测的快照深度学习
机译:一种用于波动数据流预测学习的新型神经动力学模型的研究:超越概率模型和确定性模型的二分法。