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机译:主加权支持向量机可充分减少二元分类的维数
Seung Jun Shin; Yichao Wu; Hao Helen Zhang; Yufeng Liu;
Fisher consistency Hyperplane alignment Reproducing kernel Hilbert space Weighted support vector machine;
机译:主要尺寸减少二进制分类的主要加权支持向量机
机译:主要的minimax支持向量机,可充分减少污染数据的尺寸
机译:通过主L $ q $支持向量机进行充分的尺寸缩减
机译:基于二进制二维主成分分析的支持向量机人脸识别算法
机译:使用加权支持向量机模型的新墨西哥州桥梁系统性能预测
机译:使用支持向量机的还原和复合特征选择对水溶度进行二元分类
机译:生成二叉树的方法,使用二叉树的模式识别和二叉向量分类方法以及二叉向量分类系统
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
机译:加权近端支持向量机对文本进行分类
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