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Integrating long-range connectivity information into de Bruijn graphs

机译:将远程连接信息集成到de Bruijn图中

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摘要

MotivationThe de Bruijn graph is a simple and efficient data structure that is used in many areas of sequence analysis including genome assembly, read error correction and variant calling. The data structure has a single parameter k, is straightforward to implement and is tractable for large genomes with high sequencing depth. It also enables representation of multiple samples simultaneously to facilitate comparison. However, unlike the string graph, a de Bruijn graph does not retain long range information that is inherent in the read data. For this reason, applications that rely on de Bruijn graphs can produce sub-optimal results given their input data.
机译:动机de Bruijn图是一种简单高效的数据结构,可用于序列分析的许多领域,包括基因组装配,读取错误纠正和变异调用。数据结构具有单个参数k,易于实现,并且对于具有高测序深度的大型基因组而言易于处理。它还可以同时表示多个样本,以方便比较。但是,与字符串图不同,de Bruijn图不会保留读取数据中固有的远程信息。由于这个原因,依赖于de Bruijn图的应用程序在给出输入数据的情况下可能会产生次优的结果。

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