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A Prototype Natural Language Interface to a Large Complex Knowledge Base the Foundational Model of Anatomy

机译:大型复杂知识库的原型自然语言接口解剖学的基础模型

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摘要

We describe a constrained natural language interface to a large knowledge base, the Foundational Model of Anatomy (FMA). The interface, called GAPP, handles simple or nested questions that can be parsed to the form, subject-relation-object, where subject or object is unknown. With the aid of domain-specific dictionaries the parsed sentence is converted to queries in the StruQL graph-searching query language, then sent to a server we developed, called OQAFMA, that queries the FMA and returns output as XML. Preliminary evaluation shows that GAPP has the potential to be used in the evaluation of the FMA by domain experts in anatomy.
机译:我们描述了一个受约束的自然语言与大型知识库的接口,即解剖学的基础模型(FMA)。称为GAPP的接口处理简单或嵌套的问题,这些问题可以解析为主题或对象未知的形式,主题-关系-对象。借助特定领域的词典,已解析的句子将以StruQL图形搜索查询语言转换为查询,然后发送到我们开发的服务器OQAFMA,该服务器查询FMA并以XML返回输出。初步评估表明,GAPP具有被解剖领域专家评估FMA的潜力。

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