首页> 美国卫生研究院文献>AMIA Annual Symposium Proceedings >Representing Natural-Language Case Report Form Terminology Using Health Level 7 Common Document Architecture LOINC and SNOMED-CT: Lessons Learned
【2h】

Representing Natural-Language Case Report Form Terminology Using Health Level 7 Common Document Architecture LOINC and SNOMED-CT: Lessons Learned

机译:使用Health Level 7通用文档体系结构LOINC和SNOMED-CT表示自然语言病例报告表术语:经验教训

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Clinicians and biomedical research investigators ordinarily use natural language when describing biomedical concepts and constructs, even in the context of highly structured case report forms. We describe work in progress and lessons learned in translating complex natural-language concepts on case report forms into machine-readable format using the HL7 CDA, LOINC, and SNOMED-CT standards.
机译:临床医生和生物医学研究人员通常在描述生物医学概念和结构时使用自然语言,即使在高度结构化的病例报告表中也是如此。我们将介绍使用HL7 CDA,LOINC和SNOMED-CT标准将病例报告表上的复杂自然语言概念转换为机器可读格式时的工作进展和经验教训。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号