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Enhancing Electronic Health Records to Support Clinical Research

机译:加强电子病历以支持临床研究

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摘要

The “Learning Health System” has been described as an environment that drives research and innovation as a natural outgrowth of patient care. Electronic health records (EHRs) are necessary to enable the Learning Health System; however, a source of frustration is that current systems fail to adequately support research needs. We propose a model for enhancing EHRs to collect structured and standards-based clinical research data during clinical encounters that promotes efficiency and computational reuse of quality data for both care and research. The model integrates Common Data Elements (CDEs) for clinical research into existing clinical documentation workflows, leveraging executable documentation guidance within the EHR to support coordinated, standardized data collection for both patient care and clinical research.
机译:“学习健康系统”被描述为一种驱动研究和创新的环境,是患者护理的自然产物。电子健康记录(EHR)是启用学习健康系统所必需的;但是,令人沮丧的是,当前的系统无法充分支持研究需求。我们提出了一个增强EHR的模型,以在临床遭遇期间收集结构化和基于标准的临床研究数据,从而提高护理和研究质量数据的效率和计算重用性。该模型将用于临床研究的通用数据元素(CDE)集成到现有的临床文档工作流程中,利用EHR中的可执行文档指南来支持用于患者护理和临床研究的协调,标准化的数据收集。

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