首页> 美国卫生研究院文献>Annals of Advances in Automotive Medicine / Annual Scientific Conference >Comparison of Delta-V and Occupant Impact Velocity Crash Severity Metrics Using Event Data Recorders
【2h】

Comparison of Delta-V and Occupant Impact Velocity Crash Severity Metrics Using Event Data Recorders

机译:使用事件数据记录器比较Delta-V和乘员撞击速度坠毁严重程度指标

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This research compares the ability of delta-V and the occupant impact velocity (OIV), a competing measure of crash severity, to predict occupant injury in real world collisions. A majority of the analysis is performed using 191 cases with vehicle kinematics data from Event Data Recorders (EDRs) matched with detailed occupant injury information. Cumulative probability of injury risk curves are generated using binary logistic regression for all data, a belted subset, and an unbelted subset. By comparing the available fit statistics and performing a separate ROC curve analysis, the more computationally intensive OIV is found to offer no significant predictive advantage over delta-V.
机译:这项研究比较了delta-V和乘员撞击速度(OIV)的能力(碰撞严重程度的一种竞争性度量)来预测现实世界碰撞中的乘员伤害。大多数分析是使用191个案例进行的,其中来自事件数据记录器(EDR)的车辆运动学数据与详细的乘员伤害信息相匹配。伤害风险曲线的累积概率是使用二进制逻辑回归来生成所有数据,带状子集和无带子集的。通过比较可用的拟合统计量并执行单独的ROC曲线分析,发现计算量更大的OIV与delta-V相比没有显着的预测优势。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号