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Prediction of RNA- and DNA-Binding Proteins Using Various Machine Learning Classifiers

机译:使用各种机器学习分类器预测RNA和DNA结合蛋白

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摘要

Background:Nucleic acid-binding proteins play major roles in different biological processes, such as transcription, splicing and translation. Therefore, the nucleic acid-binding function prediction of proteins is a step toward full functional annotation of proteins. The aim of our research was the improvement of nucleic-acid binding function prediction.
机译:背景:核酸结合蛋白在转录,剪接和翻译等不同生物学过程中起着重要作用。因此,蛋白质的核酸结合功能预测是迈向蛋白质全功能注释的一步。我们研究的目的是改善核酸结合功能的预测。

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